新研究实现跨病毒类型和跨毒株的通用预测

　　鹏城尝试室-大合团队取广州尝试室研究员周鹏团队合做，研究实现了跨病毒类型和跨毒株的通用预测，涵盖新冠、寨卡和病毒，展示了AI帮力天然科学研究范式改革的庞大潜力。近日，相关颁发于《天然-机械智能》？。

　　2024年诺贝尔物理学和化学双双花落AI范畴——物理学凸起表扬“Science若何使用并改变AI”，将AI4S的研究热度推上新——AI4S成为了学界前沿趋向，并正正在鞭策科学研究范式的变化。从宏不雅进化角度凝练了病毒进化的两大本题，通过“微弱突变放大”和“稀少无益突变挖掘”两个立异设想实现了跨病毒类型和跨毒株的通用预测，涵盖新冠、流感、寨卡和艾滋病病毒，该研究实现了分歧标准的病毒进化预测，为疫苗、药物的快速自动更新以及提高人类对于新发病毒传染的响应速度供给了强大东西，支持和加快对于复杂进化机制的摸索。将来可取疫苗和卵白类药物设想流程相连系。

　　国产E级智算平台“鹏城云脑Ⅱ”支持了模子锻炼及验证，保障了模子的快速摆设。研究团队通过多条理结合优化高机能计较策略实现了模子的高效并行锻炼和微调，无力支持了该研究的成功进行和颁发，充实展示了国产自从可控AI算力平台的先辈性和优胜性。

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